Eos Spain

En el actual mundo empresarial, el dato no solo se ha consolidado como el activo más valioso, sino como el motor principal de la toma de decisiones estratégicas en cada rincón de las organizaciones. La transformación digital y analítica impulsa a las empresas a operar con una inteligencia que se extiende a todas sus áreas. En este contexto, la gestión del talento, lejos de ser una excepción, adopta la inteligencia de datos para optimizar el desarrollo y el bienestar de las personas.

En EOS Spain, una empresa con más de 30 años de experiencia en la adquisición y gestión de carteras de crédito, y con una plantilla de más de 250 profesionales, esta filosofía es un pilar fundamental. Sus decisiones, en todas las áreas, están cimentadas en un profundo análisis de datos, una labor en la que su equipo de Data & Valuations es protagonista indiscutible. Para desgranar las claves de esta transformación, hemos tenido el privilegio de conversar con dos figuras clave: Marta Pereiro, People & CCM Director, y Carlos Cedrón, Data & Valuations Manager.

¿Cómo ha influido el uso de PA en la gestión del talento dentro de la empresa?

M.P.: People Analytics ha supuesto una verdadera revolución en nuestra gestión del talento. Hemos pasado de la intuición a la evidencia, lo que nos permite tomar decisiones mucho más precisas y estratégicas. Por ejemplo, nos ha ayudado a entender mejor los factores que influyen en la fidelización del talento, permitiéndonos actuar de forma proactiva para minimizar la rotación no deseada y mejorar el compromiso. Además, nos ayuda a predecir necesidades y tiempos a nivel de capacidad de los equipos y comprender las necesidades futuras según la estrategia de negocio, el crecimiento esperado o los proyectos que vayan surgiendo.

¿Qué herramientas hay ahora mismo en el mercado para utilizarse con este propósito?

C.C.: El mercado ofrece una gran variedad de herramientas para People Analytics, desde plataformas especializadas como Workday, SAP SuccessFactors, o soluciones más modulares. También tenemos las herramientas de Business Intelligence y visualización de datos, como Power BI, que son las que nosotros más explotamos.

¿Qué ventajas ve en Power BI?

C.C.: Sus ventajas son múltiples: es una herramienta muy potente y versátil para el análisis de datos, permite crear cuadros de mando interactivos y atractivos que facilitan la comprensión de la información clave. Además, su integración con otras herramientas de Microsoft que ya usamos en el día a día es excelente, lo que simplifica mucho el proceso de extracción, transformación y carga de datos. Nos permite visualizar tendencias, identificar anomalías y presentar los datos de una manera que antes era impensable.

¿Qué desafíos han enfrentado al implementar PA y cómo los han superado?

M.P.: Uno de los principales desafíos fue, sin duda, garantizar la calidad y precisión de los datos, así como superar la resistencia inicial al cambio. Nos encontrábamos con multitud de datos procedentes de distintas fuentes y en diversos formatos. Realizamos un trabajo exhaustivo por unificar y digitalizar toda esa información. Si alguien piensa que no cuenta con datos suficientes para empezar un proyecto así, está equivocado, siempre tenemos más información de la que pensamos. Después ya vino la elección de la herramienta y el trabajo mano a mano con el equipo de Data y las áreas operativas para definir unos KPIs que se ajustasen a lo que necesitamos analizar. Hay que tener claro que no vale el mismo modelo de People Analytics para todas las compañías.

¿Cómo puede People Analytics cambiar y enriquecer la relación de la empresa las personas que forman parte de la compañía?

C.C.: La aplicación de People Analytics en EOS Spain nos ayuda a ir más allá de las percepciones para entender las necesidades, motivaciones y el bienestar individual de cada profesional. Con esta inteligencia, podemos anticiparnos a las necesidades de los equipos, fomentando un ambiente donde cada persona se sienta valorada, comprendida y con oportunidades claras de desarrollo, construyendo relaciones más sólidas, transparentes y de confianza mutua.

¿Podría compartir un caso de estudio donde el uso de PA haya tenido un impacto significativo en la eficiencia operativa?

M.P.: Claro. Un caso muy claro ha sido la mejora del engagement. Al analizar de forma agregada métricas como el índice de satisfacción laboral, el impacto de las acciones de formación y las oportunidades de promoción interna, pudimos identificar patrones clave que nos permitieron optimizar la experiencia de nuestras personas. Así, pudimos por ejemplo implementar programas de desarrollo y planes formativos más adaptadas, que se tradujeron en un mayor número de promociones internas.

¿Qué habilidades consideran esenciales para los futuros profesionales en el campo de la analítica de datos aplicada a la gestión de créditos?

M.P.: Para los futuros profesionales en este campo, la combinación de habilidades es clave. Más allá de la competencia técnica en análisis de datos, como el manejo de herramientas de visualización y bases de datos, son fundamentales el pensamiento crítico y la capacidad para contextualizar los datos. Necesitamos personas con una sólida comprensión del negocio de la gestión de créditos, que sean capaces de formular las preguntas correctas, interpretar los resultados y traducirlos en estrategias accionables. La ética en el manejo de datos y una fuerte habilidad comunicativa para presentar insights complejos de manera clara también son imprescindibles.

¿Qué tendencias futuras ve en el campo de PA y cómo planean adaptarse a ellas?

C.C.: Veo varias tendencias clave. La primera es la democratización del dato, donde el acceso a la información relevante se extiende a todos los niveles de la organización, empoderando a los managers y a los propios empleados para tomar decisiones informadas. La analítica predictiva y prescriptiva seguirá ganando terreno, permitiéndonos no solo entender lo que ha pasado, sino prever lo que ocurrirá y recomendar acciones. La ética y la privacidad de los datos serán aún más críticas, y la integración de la Inteligencia Artificial para automatizar análisis y generar insights más profundos es inevitable.
En EOS Spain, planeamos adaptarnos invirtiendo continuamente en tecnología, en la formación de nuestros equipos para desarrollar una cultura data-driven, y estableciendo políticas robustas de gobernanza de datos que aseguren un uso responsable y ético de la información.

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